Laura Ríos Pena

Mujer de 37 años de Sevilla

Vive en Sevilla.

Objetivo actual: Tras mi formación y experiencia, me gustaría seguir poniendo en práctica mis conocimientos e ir adquiriendo más formación y experiencia como profesional dentro de Data Science ya que me considero una entusiasta de los datos y la estadística además de amante del campo y la naturaleza

Conocimientos y aptitudes

Nivel de inglés

Inglés Fluido

Carné de conducir

Carné de conducir

Graduado escolar

Graduado escolar

Título universitario

Título universitario

Título de inglés B2

Título de inglés B2

Experiencia

Data scientist en Sopra Steria
Análisis de riesgos y fraude fiscal dentro de la agencia tributaria monitorizando el comportamiento de los datos con tecnologías de machine learning y análisis de redes.

Finalizado en 2018. Duración: 4 mes.

Investigador predoctoral en Centro Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)
Manejo, depuración y análisis de grandes bases de datos web y desarrollo de algoritmos para construir áreas de distribución globales para detectar posibles contracciones o fragmentación y aplicar planes de conservación.

Finalizado en 2018. Duración: 4 años

Analista estadístico en Biostatech, Advice, Training & Innovation in biostatistics (BIOSTATECH)
Soporte estadístico para meta-análisis, análisis multivariado y diseño y análisis de experimentos. Uso de herramientas gráficas y lenguajes de programación R, Python y java y soporte para análisis basados en hipótesis así como análisis exploratorios.

Finalizado en 2013. Duración: 1 año

Estudios

10/2018 – actual                              Científico de datos en Sopra Steria.

Análisis de riesgos y fraude fiscal dentro de la agencia tributaria monitorizando el comportamiento de los datos con tecnologías de machine learning y análisis de redes.

 

02/2014 – 02/2018                         Investigador predoctoral Severo Ochoa para formación de doctores. Estación Biológica de Doñana (EBD – CSIC).

Manejo, depuración y análisis de grandes bases de datos web y desarrollo de algoritmos para construir áreas de distribución globales para detectar posibles contracciones o fragmentación y aplicar planes de conservación.

 

01/02/2017                                      Trienio como titulado superior en actividades técnicas y profesionales. Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Estación Biológica de Doñana (EBD – CSIC).

 

06/2016 – 08/2016                         Estancia investigadora. Theorical Ecology and Biodiversity Modelling (THEOECO). Research Center in Biodiversity and Genetic Resources (CIBIO/INBIO), Lisboa.

Establecimiento de metodologías sistemáticas y replicables para construir áreas de distribución de especies apoyadas por mapas mundiales de áreas de distribución y registros georreferenciados de especies online.

 

09/2015 – 11/2015                         Estancia investigadora. Chairs of Statistics and Econometrics. Statistics Faculty. Georg-August-Universität Göttingen, Germany

 

                                                           Desarrollo de Bayesian Zero-One Inflated Beta Model con regresión aditiva estructurada para el estudio simultáneo de la ocurrencia de incendios forestales y el porcentaje de área quemada.

 

04/2013 – 10/2013                         Analista estadístico en Biostatech, Advice, Training & Innovation in biostatistics (BIOSTATECH). Spin-off Universidad de Santiago de Compostela (USC). Programa CRUE CEPYME.

Soporte estadístico para meta-análisis, análisis multivariado y diseño y análisis de experimentos. Uso de herramientas gráficas y lenguajes de programación R, Python y java y soporte para análisis basados en hipótesis así como análisis exploratorios.

 

07/2012 – 10/2012                         Inspector Técnico en Fondo Galego de Garantía Agrario (FOGGA). Consellería do Medio Rural. Xunta de Galicia.

Gestión, tramitación, inspección y establecimiento de ayudas directas a las explotaciones agrícolas y forestales financiadas a través del Fondo Europeo de Garantía Agraria (FEAGA)

 

09/2011 – 08/2012                         Investigador en formación en departamento de Ingeniería Agroforestal. Escuela Politécnica Superior de Lugo, USC.

Construcción y manejo de bases de datos con SQL y análisis y validación de índices de peligro diario de incendios forestales a través del modelos matemáticos explicados mediante variables climáticas, usos del suelo, socioeconómicas e históricas.

 

07 - 11/2011                                    Jefe de brigada en Consellería do Medio Rural. Xunta de Galicia.

06 - 09/2010                                    Control, toma de decisiones y ejecución en las operaciones concernientes a la extinción de incendios forestales a través de brigadas de tierra.

 

06/2009 – 09/2009                         Ingeniero Técnico Forestal en DITECAR S.L.

Desarrollo y ejecución de proyectos de cartografía y teledetección.

 

06/2008 – 09/2008                         Ingeniero Técnico Forestal en RICARDO TASENDE Y OTRO S.C.

Desarrollo y ejecución de proyectos de expropiación de terrenos, tasaciones y cartografía.

 

Otros datos:

Actualmente trabajo como Investigadora y Científico de Datos en el departamento de informática de la Agencia Tributaria (AEAT), investigando posibles problemas de negocio y aplicando modelos que permitan detectar tramas de fraude fiscal. Soy Doctora en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de Santiago de Compostela e Ingeniera con compromiso, iniciativa y entusiasmo. Durante estos 5 últimos años he desarrollado proyectos europeos de investigación en el ámbito de la macroecología, biogeografía y estadística en la Estación Biológica de Doñana, Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Mi formación durante esta etapa estuvo vinculada al manejo y análisis de grandes bases de datos online (big data) y al desarrollo de algoritmos espaciales para construir áreas de distribución globales a través de presencias de especies. Un trabajo meramente informático y estadístico de gran relevancia que permite conocer el estado de conservación de las especies en un enclave de cambio climático global. Además, algunas de mis habilidades principales se detallan a continuación:

  1. Conocimientos en Diseño y análisis de Experimentos.
  2. Conocimiento en modelos de regresión y predicción de series temporales
  3. Conocimiento y manejo de herramientas de Big Data, datos funcionales y minería de datos.
  4. Conocimiento de SQL y Base de Datos
  5. Conocimientos en Deep Learning y herramientas de inteligencia artificial
  6. Capacidad y conocimientos de lenguajes de programación funcionales (R, Phyton, Java)
  7. Conocimiento de metodologías LEAN y SIX SIGMA
En la actualidad:
 

Tras mi formación y experiencia, me gustaría seguir poniendo en práctica mis conocimientos e ir adquiriendo más formación y experiencia como profesional dentro de Data Science ya que me considero una entusiasta de los datos y la estadística además de amante del campo y la naturaleza.

 

Espero que pueda encajar en la presente o futuras ofertas de empleo,

 

Atentamente,

Laura Ríos Pena

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