Data scientist en Sopra Steria
Análisis de riesgos y fraude fiscal dentro de la agencia tributaria monitorizando el comportamiento de los datos con tecnologías de machine learning y análisis de redes.
Laura Ríos Pena
Mujer de 38 años de Sevilla
Vive en Sevilla.
Objetivo actual: Tras mi formación y experiencia, me gustaría seguir poniendo en práctica mis conocimientos e ir adquiriendo más formación y experiencia como profesional dentro de Data Science ya que me considero una entusiasta de los datos y la estadística además de amante del campo y la naturaleza
Conocimientos y aptitudes
Inglés Fluido
Carné de conducir
Graduado escolar
Título universitario
Título de inglés B2
Experiencia
Investigador predoctoral en Centro Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)
Manejo, depuración y análisis de grandes bases de datos web y desarrollo de algoritmos para construir áreas de distribución globales para detectar posibles contracciones o fragmentación y aplicar planes de conservación.
Analista estadístico en Biostatech, Advice, Training & Innovation in biostatistics (BIOSTATECH)
Soporte estadístico para meta-análisis, análisis multivariado y diseño y análisis de experimentos. Uso de herramientas gráficas y lenguajes de programación R, Python y java y soporte para análisis basados en hipótesis así como análisis exploratorios.
Estudios
10/2018 – actual Científico de datos en Sopra Steria.
Análisis de riesgos y fraude fiscal dentro de la agencia tributaria monitorizando el comportamiento de los datos con tecnologías de machine learning y análisis de redes.
02/2014 – 02/2018 Investigador predoctoral Severo Ochoa para formación de doctores. Estación Biológica de Doñana (EBD – CSIC).
Manejo, depuración y análisis de grandes bases de datos web y desarrollo de algoritmos para construir áreas de distribución globales para detectar posibles contracciones o fragmentación y aplicar planes de conservación.
01/02/2017 Trienio como titulado superior en actividades técnicas y profesionales. Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Estación Biológica de Doñana (EBD – CSIC).
06/2016 – 08/2016 Estancia investigadora. Theorical Ecology and Biodiversity Modelling (THEOECO). Research Center in Biodiversity and Genetic Resources (CIBIO/INBIO), Lisboa.
Establecimiento de metodologías sistemáticas y replicables para construir áreas de distribución de especies apoyadas por mapas mundiales de áreas de distribución y registros georreferenciados de especies online.
09/2015 – 11/2015 Estancia investigadora. Chairs of Statistics and Econometrics. Statistics Faculty. Georg-August-Universität Göttingen, Germany
Desarrollo de Bayesian Zero-One Inflated Beta Model con regresión aditiva estructurada para el estudio simultáneo de la ocurrencia de incendios forestales y el porcentaje de área quemada.
04/2013 – 10/2013 Analista estadístico en Biostatech, Advice, Training & Innovation in biostatistics (BIOSTATECH). Spin-off Universidad de Santiago de Compostela (USC). Programa CRUE CEPYME.
Soporte estadístico para meta-análisis, análisis multivariado y diseño y análisis de experimentos. Uso de herramientas gráficas y lenguajes de programación R, Python y java y soporte para análisis basados en hipótesis así como análisis exploratorios.
07/2012 – 10/2012 Inspector Técnico en Fondo Galego de Garantía Agrario (FOGGA). Consellería do Medio Rural. Xunta de Galicia.
Gestión, tramitación, inspección y establecimiento de ayudas directas a las explotaciones agrícolas y forestales financiadas a través del Fondo Europeo de Garantía Agraria (FEAGA)
09/2011 – 08/2012 Investigador en formación en departamento de Ingeniería Agroforestal. Escuela Politécnica Superior de Lugo, USC.
Construcción y manejo de bases de datos con SQL y análisis y validación de índices de peligro diario de incendios forestales a través del modelos matemáticos explicados mediante variables climáticas, usos del suelo, socioeconómicas e históricas.
07 - 11/2011 Jefe de brigada en Consellería do Medio Rural. Xunta de Galicia.
06 - 09/2010 Control, toma de decisiones y ejecución en las operaciones concernientes a la extinción de incendios forestales a través de brigadas de tierra.
06/2009 – 09/2009 Ingeniero Técnico Forestal en DITECAR S.L.
Desarrollo y ejecución de proyectos de cartografía y teledetección.
06/2008 – 09/2008 Ingeniero Técnico Forestal en RICARDO TASENDE Y OTRO S.C.
Desarrollo y ejecución de proyectos de expropiación de terrenos, tasaciones y cartografía.
Otros datos:
Actualmente trabajo como Investigadora y Científico de Datos en el departamento de informática de la Agencia Tributaria (AEAT), investigando posibles problemas de negocio y aplicando modelos que permitan detectar tramas de fraude fiscal. Soy Doctora en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de Santiago de Compostela e Ingeniera con compromiso, iniciativa y entusiasmo. Durante estos 5 últimos años he desarrollado proyectos europeos de investigación en el ámbito de la macroecología, biogeografía y estadística en la Estación Biológica de Doñana, Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Mi formación durante esta etapa estuvo vinculada al manejo y análisis de grandes bases de datos online (big data) y al desarrollo de algoritmos espaciales para construir áreas de distribución globales a través de presencias de especies. Un trabajo meramente informático y estadístico de gran relevancia que permite conocer el estado de conservación de las especies en un enclave de cambio climático global. Además, algunas de mis habilidades principales se detallan a continuación:
- Conocimientos en Diseño y análisis de Experimentos.
- Conocimiento en modelos de regresión y predicción de series temporales
- Conocimiento y manejo de herramientas de Big Data, datos funcionales y minería de datos.
- Conocimiento de SQL y Base de Datos
- Conocimientos en Deep Learning y herramientas de inteligencia artificial
- Capacidad y conocimientos de lenguajes de programación funcionales (R, Phyton, Java)
- Conocimiento de metodologías LEAN y SIX SIGMA
Tras mi formación y experiencia, me gustaría seguir poniendo en práctica mis conocimientos e ir adquiriendo más formación y experiencia como profesional dentro de Data Science ya que me considero una entusiasta de los datos y la estadística además de amante del campo y la naturaleza.
Espero que pueda encajar en la presente o futuras ofertas de empleo,
Atentamente,
Laura Ríos Pena